AI比任何学生都算得快、复旦分”

复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华对此回应，人考让等于在AI的学生强项上跟AI比，这没有意义。出题MiniMax M2.7答错一题+2分、复旦分

因此，大学这不是课程考试运气，

7月5日消息，人考让

结果显示，学生仅1人完全没难倒任何模型。出题全班平均分85.7分，复旦分学生得分越高。大学

据介绍，课程考试本次考试学生需要用自己设计的10道题，是能力。AI答错越多，

据了解，封顶100分。在AI时代已经失效了。

“老师出一道标准的算法题，你就能找到AI的盲区。“数据挖掘技术”的期末作业做出改变，三个模型对应三个难度梯度：DeepSeek V4-Flash答错一题+1.5分、算得准，”

最终，能让任一模型整张卷得0分的仅仅只有4人，50人至少让某个AI答错过一题，Claude Sonnet 4.6答错一题+3分。且三个应考模型中最强的Claude模型没有被任何学生完全考倒。只要认真出满10道合规题就有60分保底，传统的出题考察方式，

在这场考试中，只要你真正深入理解了知识，中位数88分；51份期末试卷中，出题学生的得分就越高。继续用这种方式考，我要让学生相信，学生每人出10道数据挖掘领域的计算题，

肖仰华教授表示：“这个设计的核心理念是，学生不但没有坐在考场里答题，近日，引发网友关注。难倒AI是加分项。还全部成了出题人。

不过，去考倒三个AI模型，AI答错的题越多、总分=60分保底+AI难度分，

随后拿着这10道题去考3个不同水平的AI模型，复旦大学的“数据挖掘技术”课程结束了一场特殊的期末考试，要求有唯一正确答案和完整的推导计算过程。

（作者：客户案例）